file tree generator는 프로젝트를 완성하고 깃허브 ReadMe에 파일구조를 넣고 싶을 때 사용할 수 있는 extention이다. 1. file tree generator extension 설치

논문출처 : Deep Residual Learning for Image Recognition ResNet은 2015년에 개최된 ILSVRC에서 우승을 한 마이크로소프트에서 개발한 알고리즘이다. ResNet은 층층이 쌓인 신경망에 지름길을 만들어 깊이에 따른 성능 저하를 막고 이미지 인식 능력을 크게 향상시킨 획기적인 기술이다. 1. Introduc...

-기획배경: ESG , 환경살리기 -주요기능: 식제료 기반 레시피 추천 서비스 소비 기한 관리 알림 https://github.com/Sundae-Gukbap/Banchango-AI https://github.com/mshreeya/Healthy-Home-Meals -생각한 모듈 목표 재료 입력 » 데이터 처리 » 탐색 알고리즘 » 레시피 데이터 ...

논문 출처 : HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching

A B * backbone : CNN에서 이미지의 특징을 추출하기 위해 사용되는 기본 네트워크. 이미지에서 높은 수준의 추상화를 추출하여 더 복잡한 작업(객제탐지, 그멘테이션 등)을 수행하는 다른 네트워크 컴포넌트에 정보를 제공한다. 이미지를 feature map으로 변형시켜주는 부분. ex) ImageNet 데이터셋으로 pre trained 시킨...

1. Ubuntu22.04 창 띄우기 -> 아이콘 클릭 -> 속성 클릭 2. 편집옵션 -> Ctrl+Shift+C/V를 복사(C)/붙여넣기로 사용” 항목을 선택 -> 확인 이제 ctrl + c, ctrl + v 가능!!

깃 설치 sudo apt-get update sudo apt-get install git 아나콘다 설치 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh yes/no 나오면 ye...

1. INTRODUCTION 이 논문은 깊이가 깊어질수록 이미지 인식의 정확도가 향상된다는 것을 보여주며, 간단한 ConvNet 구조를 사용해도 깊이를 늘리면 ImageNet 챌린지 데이터 세트에서 최첨단 성능을 달성할 수 있음을 입증했습니다. 또한, 이 모델이 다른 작업 및 데이터 세트에도 잘 일반화되어 복잡한 이미지 표현 파이프라인보다 성능이 뛰...

논문 출처 : A ConvNet for the 2020s 2020년도에 ViT(Vision Transofrmer)가 발표된 이후 Vision task에서 Transformer에 연구가 집중되고 있지만 CNN에 Transformer 구조 및 최신 기법들을 적용한 ConvNeXt라는 모델을 제안하고 있으며 높은 성능을 통해 CNN이 여전히 강하다는 것을...

나는 원래 있었던 ubuntu20.04를 삭제하고 ubuntu 22.04를 설치하고 싶기 때문에 기존에 있던 wsl과 ubuntu를 삭제한다. 0. 기존 wsl, ubuntu 삭제 ubuntu 삭제 설정 -> 시스템 -> 저장소 -> 설치된 앱 -> ubuntu 검색 -> ubuntu 삭제 wsl 제거 검색...