오늘 할 일 yolo 새로운 데이터로 돌리기 랭체인에 쓸 데이터 다 만들기 1. yolo를 새로운 데이터로 돌리기 우리 조는 당초 노인들이 자주 걸리는 질병 7가지에 대한 전문의약품만을 대상으로 프로젝트를 진행하고자 했다. 그러나 프로젝트 최종 발표 시 실제 시연을 요구하는 강사님의 의견에 ...

데이터 담당 조원분이 약 이름 클래스로 샘플 데이터를 수정하고 YOLO 모델을 200번 재학습시켰다. 학습에 사용된 이미지로 테스트했을 때는 90~100%의 높은 정확도를 보였지만, 같은 약이라도 다른 각도나 조명에서 찍은 사진으로 테스트했을 때는 알약을 전혀 검출하지 못하는 문제가 발생했다. 밑의 사진은 높은 정확도를 보여주는 사진이다. 밑의 ...

오늘 해야할 일 rembg로 자른 알약을 resnet에 넘겨서 클래스 예측 조원분이 클래스 다시 정리한 데이터셋 주시면 그걸로 yolo 돌리기 resnet과 yolo 합친 백엔드

rembg 깃허브 rembg란? rembg는 이미지에서 배경을 제거하는 데 사용되는 파이썬 라이브러리이다. 이미지 처리 작업, 특히 전자상거래 제품 사진, 인물 사진, 또는 배경을 제거하여 피사체를 돋보이게 하고 싶은 모든 이미지에 유용하게 사용할 수 있다. rembg 사용하기 요구사항 python: >3.7, <3.13 1) ...

오늘 해야할일 yolo 딱 맞게 자른 사진 학습해보기 yolo rembg 자르기 1. yolo 딱 맞게 자른 사진 학습해보기 1) 원천데이터_배경이 있는 데이터로 학습 지금까지 나는 데이터 담당 조원분이 만드신 데이터를 사용하지 않고 내가 직접 roboflow에서 만들어서 사용했었다. 그 이유는 나는 내가 훈련시킨 모델을 샘플 데이터로 ...

오늘 해야할일 yolo에서 검출된 알약들을 rembg로 잘라서 resnet에 하나씩 넘겨주기 resnet 데이터로 resnet_training.ipynb 파일 성능 테스트 세부 순서 (1) 샘플 데이터로 yolo 학습시키기 -> 여러개 알약 사진으로 yolo 테스트 (2) 성능이 괜찮다면 검출된 알약들을 rembg로 자르기 (3) r...

1. data 1) data 폴더 구조 📦test_code2 ┣ 📂data ┃ ┣ 📂images # 원본 이미지 ┃ ┣ 📂labels # 원본 라벨 ┃ ┣ 📂dataset ┃ ┃ ┣ 📂test ┃ ┃ ┃ ┣ 📂images ┃ ┃ ┃ ┗ 📂labels ┃ ┃ ┣ 📂train ┃ ┃ ┃ ┣ 📂images ┃ ┃ ┃ ┗ 📂labels ...

데이터 준비 이미지 수집 및 라벨링 data/images/ 폴더에 이미지 파일을 저장합니다. LabelImg를 사용하여 이미지 파일을 라벨링하고, 라벨 파일을 data/labels/ 폴더에 저장합니다. 데이터셋 구성 데이터셋 구성 data/dataset/ 폴더 안에 train/, val/, test/ 폴더를 생성하고 이미지를 적절히 ...

1. yolov5_test https://github.com/ultralytics/yolov5 https://www.ultralytics.com/ko https://github.com/ultralytics/yolov5?tab=readme-ov-file 1) 개발 환경 설정 (1) 가상 환경 생성 : Anaconda Powershell Prompt...

사용할 모델의 requiremets 찾기 yolov8 python >= 3.8 PyTorch>=1.8. setuptools>=57.0.0 wheel “matplotlib>=3.3.0”, “opencv-python>=4.6.0”, “pillow>=7.1.2”, “pyyaml>=5.3.1”, “requests>=...