포스트

알약 프로젝트 준비

사용할 모델의 requiremets 찾기

yolov8

python >= 3.8 PyTorch>=1.8. setuptools>=57.0.0 wheel “matplotlib>=3.3.0”, “opencv-python>=4.6.0”, “pillow>=7.1.2”, “pyyaml>=5.3.1”, “requests>=2.23.0”, “scipy>=1.4.1”, “torch>=1.8.0”, “torchvision>=0.9.0”, “tqdm>=4.64.0”, “psutil”, “py-cpuinfo”, “pandas>=1.1.4”, “seaborn>=0.11.0”, “ultralytics-thop>=0.2.5”, “ipython”, “check-manifest”, “pre-commit”, “pytest”, “pytest-cov”, “coverage[toml]”, “mkdocs>=1.6.0”, “mkdocs-material>=9.5.9”, “mkdocstrings[python]”, “mkdocs-jupyter”, “mkdocs-redirects”, “mkdocs-ultralytics-plugin>=0.0.45” “onnx>=1.12.0”, “coremltools>=7.0; platform_system != ‘Windows’ and python_version <= ‘3.11’”, “openvino>=2024.0.0”, “tensorflow>=2.0.0”, “tensorflowjs>=3.9.0”, “keras”, “flatbuffers>=23.5.26,<100; platform_machine == ‘aarch64’”, “numpy==1.23.5; platform_machine == ‘aarch64’”, “h5py!=3.11.0; platform_machine == ‘aarch64’” “lancedb”, “duckdb<=0.9.2”, “streamlit”, “comet”, “tensorboard>=2.13.0”, “dvclive>=2.12.0” “hub-sdk>=0.0.5”, “ipython”, “albumentations>=1.4.6”, “pycocotools>=2.0.7”,

labelimg

pyqt5==5.14.1, Python >=3.7 lxml==4.9.1, Python >=2.7, !=3.0., !=3.1., !=3.2., !=3.3., != 3.4.*

EAST : 이미지의 글씨 영역 알아냄

Shapely==1.5.13, Python :: 2.6, Python :: 2.7, Python :: 3 Flask==0.10.1 matplotlib==1.5.1 scipy==0.19.0 plumbum==1.6.2 numpy==1.12.1 ipython==6.1.0 Pillow==4.2.1 -> east는 마지막 업데이트가 7년전. 너무 오래 되서 다른 모델과 호환이 어려울 것 같아 사용하지 않겠음

tesseract ocr, naver clova

tesseract ocr

  • 윈도우는 직접 설치 https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki

  • 쓰는 방법 https://blog.naver.com/dnjswns2280/221564812092

100회까지는 무료 100회 이상부터는 호출당 3원

  • 쓰는 방법 https://yunwoong.tistory.com/153

이 기사는 저작권자의 CC BY 4.0 라이센스를 따릅니다.